Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica - Tesi di Dottorato
Permanent URI for this collectionhttp://localhost:4000/handle/10955/31
Questa collezione raccoglie le Tesi di Dottorato afferenti al Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica dell'Università della Calabria.
Browse
184 results
Search Results
Item Simulation-based optimization in port logistics(2017) Mazza, Rina Mary; Grandinetti, Lucio; Legato, PasqualeItem Controllo ambientale. Campagne di monitoraggio atmosferico(2012-11-29) Gensini, Mario; De Cindio, Bruno; Perrone, Nicola; Sprovieri, FrancescaLa normativa ambientale riveste una importanza fondamentale per chi effettua ricerca in campo ambientale poiché, da un lato, definisce lo stato attuale ed i limiti vigenti; dall’altro, evidenzia proprio tali limiti e permette al ricercatore attento di intraprendere le necessarie azioni correttive affinché eventuali vuoti normativi possano essere colmati. L’analisi della normativa, lo studio delle tecniche analitiche per la determinazione degli inquinanti, l’analisi della strumentazione necessaria al monitoraggio dell’inquinamento atmosferico hanno mostrato che la ricerca in questo campo è molto vivace e si ha un continuo aggiornamento sia tecnico che normativo. I dati ambientali devono essere soprattutto dati di qualità ed implementare un processo sistemico di qualità, non può sicuramente essere un fatto episodico o di semplice attuazione. La ricerca di metodiche di analisi dei dati raccolti, di visualizzazione degli stessi dati sono punti fondamentali per una corretta comprensione delle dinamiche ambientali sia per il trasporto degli inquinanti che per la chimica degli stessiItem <> filtro attivo innovativo per il filtraggio e la compensazione delle armoniche di tensione e per lo smorzamento della risonanza armonica nele reti elettriche di distribuzione(2012-07-12) Brusco, Giovanni; Bilotta, Eleonora; Menniti, DanieleItem Controllo ambientale. Campagne di monitoraggio atmosferico(2012-11-29) Gensini, Mario; De Cindio, Bruno; Perrone, Nicola; Sprovieri, FrancescaItem Controllo ambientale. Campagne di monitoraggio atmosferico(2012-11-29) Gensini, Mario; De Cindio, Bruno; Perrone, Nicola; Sprovieri, FrancescaItem Controllo ambientale. Campagne di monitoraggio atmosferico(2012-11-29) Gensini, Mario; De Cindio, Bruno; Perrone, Nicola; Sprovieri, FrancescaItem Controllo ambientale. Campagne di monitoraggio atmosferico(2012-11-29) Gensini, Mario; De Cindio, Bruno; Perrone, Nicola; Sprovieri, FrancescaItem Investigation of Silicon Solar Cells by Means of Electro-Optical Numerical Simulations(2012-12-17) De Rose, Raffaele; Bilotta, Eleonora; Lanuzza, MarcoItem <> filtro attivo innovativo per il filtraggio e la compensazione delle armoniche di tensione e per lo smorzamento della risonanza armonica nele reti elettriche di distribuzione(2012-12-17) Brusco, Giovanni; Bilotta, Eleonora; Menniti, DanieleItem Gene expression as a digital communication system(2018-02-02) Cevallos Vilacrés, Yesenia Elizabeth; Pantano, Pietro; Marano, SalvatoreThis PhD thesis extends upon the information theories of digital communication systems to analyse biological communications (nanocommunications) in order to accurately model biological communication as digital communication by providing an essential analysis of the analogies between both systems. As such, this work analysed gene expression from two perspectives: digital communication systems as a general perspective and internetwork systems as a specific perspective (keeping in mind that digital communication networks are a subarea of digital communication systems). First, this work presents a novel layered network model that represents gene expression and the role of the Golgi apparatus as an internetwork router to transmit proteins to a target organ. Second, supported by the aforementioned layered network model, this work presents a digital communication system end-to-end model that represents gene expression with regard to the production of proteinaceous hormones in the endocrine system by using Shannon’s theorem. In addition, each molecular process encoding biological information, from the transcription and translation of deoxyribonucleic acid (DNA) to hormone signalling, is represented by a layered network model. These models apply the general advantages of digital internetworks and systems (i.e., performance and efficiency) to the transmission of biological information in gene expression systems. The proposed models and analysis define the duality between digital and biological communication systems, and the results herein can be used to overcome the disadvantages of both systems. One of the most important applications of the current study is the potential use of the characteristics of both communication systems in the nano/bio-hybrid medical field (i.e., for the treatment of diseases such as cancer). Hence, the analysis presented in this study may prevent side effects by specifically enhancing the transmission of information to a suitable destination (i.e., to specific target organs), thereby facilitating the development of optimal and less expensive treatments.